Pourquoi l’intelligence artificielle n’est pas intelligente

 

Pourquoi l’intelligence artificielle n’est pas intelligente

Un concept qui suscite à la fois fascination et craintes

Depuis plusieurs années, l’intelligence artificielle (IA) est au cœur de nombreuses discussions et préoccupations. Ce concept fascine autant qu’il inquiète, car il représente un potentiel énorme pour notre société, mais également un danger si mal utilisé. Cependant, malgré les avancées technologiques et les promesses faites par les entreprises, l’IA n’est pas aussi « intelligente » qu’on pourrait le croire.

Des algorithmes qui ne comprennent pas le sens des choses

L’un des principaux arguments pour affirmer que l’IA n’est pas intelligente est sa capacité limitée à comprendre le sens des choses. En effet, les algorithmes utilisés par les systèmes d’IA sont basés sur des données et des règles préétablies par les humains. Ils ne sont donc pas capables de saisir les nuances et les subtilités de notre monde, ni de prendre des décisions en fonction du contexte.

Par exemple, un chatbot peut parfaitement répondre à une série de questions sur un sujet précis, mais il ne pourra pas comprendre l’ironie ou les jeux de mots dans une conversation. De même, un système d’IA utilisé pour détecter les fraudes financières ne pourra pas faire preuve de discernement en analysant des données uniquement basées sur des chiffres.

Des biais humains qui se reflètent dans les résultats

Un autre problème majeur de l’IA est la présence de biais humains dans les données qui alimentent les algorithmes. En effet, les humains ont tendance à projeter leurs propres préjugés et stéréotypes dans les données qu’ils collectent, ce qui peut entraîner des résultats biaisés et discriminatoires.

Par exemple, un algorithme utilisé pour trier les CV dans le cadre d’un processus de recrutement pourrait favoriser les candidats masculins plutôt que féminins, simplement parce que les données utilisées pour l’entraîner ont été collectées à partir de CV majoritairement masculins. Ces biais peuvent également se refléter dans des décisions importantes, comme l’octroi de prêts bancaires, et renforcer ainsi les inégalités existantes.

Des capacités limitées en termes de créativité et de raisonnement

Contrairement à ce que son nom laisse entendre, l’intelligence artificielle n’est pas capable de faire preuve de créativité ou de raisonnement. Elle est en réalité limitée à son programme et ne peut pas improviser ou innover de manière autonome.

Par exemple, un système d’IA peut apprendre à jouer aux échecs en analysant des milliers de parties, mais il ne pourra pas inventer de nouvelles stratégies ou s’adapter à une situation inédite. De même, un robot doté d’intelligence artificielle peut effectuer des tâches complexes, mais il ne pourra pas résoudre un problème inattendu sans avoir été programmé pour le faire.

Des limites en termes de compréhension émotionnelle et sociale

L’IA est également incapable de comprendre les émotions et les interactions sociales, ce qui est pourtant essentiel pour interagir avec les humains. En effet, les machines n’ont pas de conscience ou d’empathie, elles ne peuvent donc pas reconnaître ou gérer les émotions comme le font les êtres humains.

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Sachez que la rédaction et la publication de cet article ont été entièrement faites avec de l’intelligence artificielle :

• La rédaction de l’article a été faite par chatGPT
• L’image a été conçue par Mid Journey
• Le publication de l’article a été automatisée grâce à un ensemble d’outils informatiques, dont Air table et Zapier
• L’analyse de son contenu a été fait avec Yoast

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