Conseil & accompagnement stratégique
Notre accompagnement IA en entreprise prend deux formes, selon votre situation :
- une intervention d’une journée pour automatiser concrètement une tâche répétitive de l’un de vos collaborateurs,
- ou un parcours de plusieurs semaines pour coconstruire ensemble un projet d’IA avec une équipe pluridisciplinaire.
Dans les deux cas, vous repartez avec un résultat opérationnel et l’autonomie pour le faire vivre.
Un projet IA réussi commence par une question bien posée
Selon un rapport de la RAND Corporation, plus de 80 % des projets d’intelligence artificielle échouent, soit deux fois plus que les projets IT traditionnels. Problème mal défini, données inadéquates, choix d’un outil avant d’avoir compris le besoin : les causes sont connues, et elles sont rarement techniques.
Notre pratique de l’accompagnement IA en entreprise, forgée sur plusieurs organisations accompagnées depuis 2018, repose sur une conviction : les meilleurs cas d’usage ne viennent ni de la direction ni des éditeurs de logiciels. Ils viennent des personnes qui font le travail. C’est en partant des irritants métier (les tâches chronophages, compliquées ou à risque d’erreur) que l’on identifie les vrais leviers de valeur.
Avant de choisir un format, il faut savoir de quel type de projet on parle. Adopter une solution existante, automatiser un processus, développer un outil sur mesure, apprendre à partir de ses données ou faire de la recherche : ces cinq types de projets IA n’ont ni les mêmes objectifs, ni la même complexité, ni les mêmes compétences, ni les mêmes budgets. Les confondre, c’est créer des attentes impossibles. Camilo Rodriguez les détaille en vidéo : les 5 types de projets IA en entreprise.
Nous avons détaillé ces mécanismes d’échec dans “Projet IA en entreprise : 9 pièges à éviter” et dans La plupart des projets d’IA échouent : attention à ce que vous lisez“, et la démarche complète dans “Comment lancer un projet IA en entreprise“.
Notre rôle est de faire émerger les bons usages, au bon endroit, au bon moment, puis de construire avec vous, pas à votre place.
L’IA peut transformer votre entreprise à plusieurs niveaux
L’IA n’est pas seulement une technologie, c’est un levier de transformation global. Quatre niveaux sont possibles, du plus accessible au plus rare :
- Optimiser l’existant : automatiser les tâches répétitives, connecter vos outils. Plus d’efficacité, moins de tâches chronophages, meilleure qualité. C’est là que se crée la grande majorité de la valeur.
- Créer de nouveaux processus : faire ce qu’on ne faisait pas, faute de temps. Innovation interne, meilleure réactivité, avantage compétitif.
- Inventer de nouvelles offres : des services rendus possibles par l’IA. Nouveaux services, nouveaux marchés, plus de valeur pour vos clients.
- Transformer le business model : repenser l’entreprise elle-même. Plus d’agilité, croissance durable, leadership renforcé.
Dans la pratique, la quasi-totalité des projets que nous accompagnons se situe aux deux premiers niveaux. Optimiser un processus qui existe déjà est un excellent point de départ : c’est atteignable, mesurable, et cela construit la suite.
Accompagnement IA en entreprise : deux formats, une même méthode
Toutes les organisations ne se présentent pas avec la même question. Certaines savent précisément ce qui leur coûte du temps et veulent le régler vite. D’autres ont une ambition IA plus large et ont besoin de savoir où investir avant d’engager un budget de développement. Ces deux situations n’appellent pas le même accompagnement.
| Automatiser une tâche | Cadrer un projet | |
|---|---|---|
| Format | Pack IA & automatisation | Accompagnement projet IA |
| Durée | 1 journée (+ cadrage et suivi en visio) | 6 à 8 semaines |
| Pour qui | 1 collaborateur, peu importe la taille de l’entreprise | Equipe projet autour d’un enjeu stratégique |
| Point de départ | Une ou plusieurs tâches répétitives identifiées | Une ambition IA à cadrer, des cas d’usage à prioriser |
| Livrable | Automatisation opérationnelle ou application sur mesure mise en place avec le collaborateur | Projet IA avec son cahier des charges validé, prototypé et testé par ses futurs utilisateurs |
| Résultat | Des heures récupérées chaque semaine, dès la première session | Un projet cadré et documenté avant tout développement |
Le format change. La méthode reste la même : partir du besoin et non d’une idée, impliquer les personnes qui font le travail, valider avant d’investir, et vous rendre autonome à la fin.
Automatiser une tâche : le Pack IA & automatisation
Votre journée est mangée par des tâches qui se répètent ? Emails en doublon, devis, relances, consolidation de tableurs, rapprochements entre deux systèmes qui ne se parlent pas : chaque tâche prise isolément semble anodine. Mises bout à bout, elles représentent des heures chaque semaine, des heures qui ne sont plus consacrées au cœur de métier.
Le format en quatre temps :
① Choix du chantier
Objectif : comprendre votre contexte et définir les actions à plus fort impact.
② Diagnostic & actions
Objectif : comprendre vos processus et identifier les tâches chronophages.
③ Mise en place
Objectif : installer, déployer et configurer des outils utiles immédiatement.
④ Suivi du projet
Objectif : faire le point sur l’état d’avancement du projet et on vous aide à aller plus loin.
L’IA, c’est plus que ChatGPT. Les IA conversationnelles ne sont que la partie visible. Derrière, il existe tout un outillage d’automatisation, moins connu et souvent plus utile au quotidien d’une entreprise. Ce n’est pas un prompt qui interconnectera votre ancien ERP à votre système de comptabilité. Une automatisation bien construite, si. Le bon outil n’est pas nécessairement le plus populaire, c’est celui qui répond à votre problème.
Le jour où votre activité évolue, vous adaptez vos outils vous-même, sans dépendre de consultants externes. Y compris de nous. Comprendre ce que l’on met en place pour décider en connaissance de cause : c’est ça aussi, Parler IA.
Cadrer un projet IA : méthodologie Design Thinking
Quand l’enjeu est structurant (repenser la relation client, outiller la prospection, capitaliser un savoir-faire métier), se lancer directement dans le développement est le meilleur moyen d’échouer. Notre approche consiste à comprendre le terrain, formuler le vrai problème, tester une maquette avec de vrais utilisateurs, et seulement ensuite chiffrer le développement.
Cette démarche s’appuie sur le Design Thinking, une méthode d’innovation centrée sur l’humain, que nous appliquons dans une version enrichie en dix étapes, affinée sur plusieurs accompagnements depuis 2018.
Le Design Thinking expliqué en quelques minutes
Le mot « design » évoque le graphisme. En anglais, il est plus proche de la conception : comment une chose fonctionne, pas à quoi elle ressemble. Camilo Rodriguez explique en vidéo ce que recouvre cette méthode et pourquoi elle change la façon de lancer un projet.
À l’issue du parcours, vous disposez d’un cahier des charges complet, validé par les utilisateurs, chiffré et aligné avec votre infrastructure IT. Chiffrable par n’importe quel prestataire, y compris nous, mais sans dépendance. Et vos équipes savent désormais mener ce type de démarche. C’est ça aussi, Parler IA.
Nos réalisations
Institut Français du Maroc : structurer une relati
on client augmentée par l’IA
Les équipes des centres de langues étaient mobilisées sur des actions de conquête chronophages. Après interviews terrain, formation des équipes et idéation collective, le concept retenu : un assistant conversationnel sur WhatsApp, baptisé “Goul’IA” (“écoute-moi” en arabe) par les équipes elles-mêmes. Testé en prototype “magicien d’Oz” avec de vrais utilisateurs avant tout développement, puis cadré techniquement. Un pilote pensé pour être répliqué à l’échelle du réseau mondial des Instituts Français.
VIC Besançon (distributeur IVECO) : prioriser les cas d’usage IA pour la prospection
La direction souhaitait explorer la contribution de l’IA au chiffre d’affaires, sans savoir par où commencer. Groupe de travail de 8 collaborateurs, interviews terrain, et une problématique qui émerge : la prospection était insuffisamment outillée. Résultat : une stratégie IA structurée, une solution issue du terrain, et un ciblage commercial industrialisé.
Cabinet Ophtalmologique des Flandres : produire les états comptables sans ressaisie 
Six médecins associés, une trentaine de collaborateurs, 400 patients par jour et des encaissements aux modalités multiples : carte, chèques, espèces, tiers payant, règlements différés. Chaque jour, la responsable du cabinet contrôlait manuellement les encaissements de chaque praticien, retraitait les montants et préparait le récapitulatif pour le comptable. Nous avons mis en place un outil sur mesure qui importe les exports du logiciel métier, applique les règles de gestion propres au cabinet et produit un fichier Excel avec un onglet par médecin. L’outil a été développé par la responsable elle-même, accompagnée pendant la journée d’intervention.
Transit Dekeirel et Hardebolle : consolider quatre agendas en un email quotidien
Une holding dunkerquoise pilotant trois sociétés de transport et d’opérations douanières, environ 80 collaborateurs. Le dirigeant gère quatre agendas et quatre boîtes mail, une organisation qu’il tient à conserver, mais sans vision consolidée de sa journée : des rendez-vous passaient à la trappe. Nous avons mis en place un flux Microsoft Power Automate en douze étapes qui interroge chaque matin les quatre calendriers, les consolide et envoie au dirigeant un email de synthèse. L’assistante de direction a construit et mis le flux en production le jour même, guidée pas à pas, et le fait évoluer seule depuis.
Gaultier Cartonnages : piloter les entretiens annuels au lieu de les exécuter
Location et vente de matériel médical auprès des particuliers, sept salariés, membre d’un réseau national d’une centaine d’enseignes. La gestion commerciale repose sur deux systèmes non synchronisés : un ERP interne et le portail de commandes de l’enseigne. L’équipe comparait les lignes de facturation une par une pour repérer les écarts de prix et corriger les tarifs, plusieurs heures par semaine. Nous avons développé une application accessible depuis une simple URL : elle importe les fichiers des deux systèmes, recalcule les prix unitaires et ne fait ressortir que les écarts supérieurs à dix centimes. L’assistante commerciale a participé à sa construction et la fait évoluer elle-même.
Gaultier Cartonnages
Une société de cartonnage qui produit des solutions de packaging, une centaine de collaborateurs à faire passer en entretien annuel chaque année. Le processus avait déjà quitté le papier pour le digital, Google Forms, tableurs et emails, mais une grande partie reposait encore sur des consolidations et des transformations manuelles pilotées par la DRH. Nous avons mis en place un tableau de bord qui se remplit à mesure que les questionnaires arrivent, prévient les managers pour qu’ils programment leurs rendez-vous et envoie les synthèses à chaque étape, sans intervention. L’ensemble a été automatisé en une journée par la personne accompagnée, qui fait évoluer le système elle-même.
Pour aller plus loin, deux replays de webinars traitent le sujet en profondeur : les secrets des entreprises qui réussissent avec l’IA et comment réussir un projet IA en entreprise.
Témoignage : transformer l’Institut Français du Maroc à l’aide de l’IA
Questions fréquentes
Faut-il avoir une idée précise avant de lancer un projet IA en entreprise ?
Non, et c’est même préférable. Les projets qui partent d’une idée toute faite ou d’un outil à la mode échouent plus souvent que ceux qui partent d’un besoin métier. Notre démarche commence par l’écoute du terrain pour faire émerger les cas d’usage à plus fort impact.
Combien de temps dure un accompagnement IA en entreprise ?
Deux formats existent : une intervention d’une journée (avec cadrage et suivi en visio) pour automatiser des tâches concrètes, ou un parcours de 6 à 8 semaines pour cadrer et prototyper un projet structurant.
La première étape est-elle payante ?
Non. L’identification du chantier est offerte : elle permet de délimiter le périmètre de travail et de vérifier ensemble que le sujet se prête à la démarche avant tout engagement.
Quel est le livrable à la fin de la mission ?
Pour le format court : des automatisations opérationnelles, mises en place avec vous pour que vous puissiez les faire évoluer en autonomie. Pour le parcours long : un cahier des charges complet, validé par les utilisateurs et aligné avec votre DSI.
L'accompagnement IA en entreprise est-il adapté à une PME ou une TPE ?
Oui. Le Pack IA & automatisation est conçu pour les TPE, PME, indépendants et artisans : une journée pour automatiser les tâches répétitives, avec des résultats immédiats et une autonomie complète à la clé. Les parcours longs s’adressent plutôt aux PME et ETI avec un enjeu structurant.
Quelle est la différence entre un conseil IA et une formation IA ?
Le conseil résout une problématique précise de votre entreprise ; la formation construit un socle de connaissance commun dans vos équipes. Les deux se combinent souvent : dans nos missions de conseil, une étape de formation aligne les participants avant l’idéation.
Qu'est-ce que le Design Thinking appliqué à un projet IA ?
Une méthode d’innovation centrée sur l’humain qui valide un projet IA avec les utilisateurs avant tout développement. Machine Learning Lab l’applique en dix étapes : identification des chantiers, implication des parties prenantes, cartographie de l’existant, identification du problème numéro un, formation des participants, conception de la solution, MVP fonctionnel, tests utilisateurs, décision et préparation de la suite, suivi et amélioration. Le livrable final est un cahier des charges testé et chiffrable.
Parlons de votre situation
Un accompagnement IA en entreprise ne commence pas par un outil ni par un budget, mais par une conversation. Réservez 30 minutes avec nous pour clarifier votre contexte et définir le bon format. Gratuit, confidentiel, sans engagement.