Accompagnement IA en entreprise : deux façons de passer à l’action

Atelier de cadrage d'un projet IA en entreprise avec les équipes métier

Conseil & accompagnement stratégique

Notre accompagnement IA en entreprise prend deux formes, selon votre situation :

  • une intervention d’une journée pour automatiser concrètement une tâche répétitive de l’un de vos collaborateurs,
  • ou un parcours de plusieurs semaines pour coconstruire ensemble un projet d’IA avec une équipe pluridisciplinaire.

Dans les deux cas, vous repartez avec un résultat opérationnel et l’autonomie pour le faire vivre.

Un projet IA réussi commence par une question bien posée

Selon un rapport de la RAND Corporation, plus de 80 % des projets d’intelligence artificielle échouent, soit deux fois plus que les projets IT traditionnels. Problème mal défini, données inadéquates, choix d’un outil avant d’avoir compris le besoin : les causes sont connues, et elles sont rarement techniques.

Notre pratique de l’accompagnement IA en entreprise, forgée sur plusieurs organisations accompagnées depuis 2018, repose sur une conviction : les meilleurs cas d’usage ne viennent ni de la direction ni des éditeurs de logiciels. Ils viennent des personnes qui font le travail. C’est en partant des irritants métier (les tâches chronophages, compliquées ou à risque d’erreur) que l’on identifie les vrais leviers de valeur.

Avant de choisir un format, il faut savoir de quel type de projet on parle. Adopter une solution existante, automatiser un processus, développer un outil sur mesure, apprendre à partir de ses données ou faire de la recherche : ces cinq types de projets IA n’ont ni les mêmes objectifs, ni la même complexité, ni les mêmes compétences, ni les mêmes budgets. Les confondre, c’est créer des attentes impossibles. Camilo Rodriguez les détaille en vidéo : les 5 types de projets IA en entreprise.

Nous avons détaillé ces mécanismes d’échec dans “Projet IA en entreprise : 9 pièges à éviter” et dans La plupart des projets d’IA échouent : attention à ce que vous lisez“, et la démarche complète dans “Comment lancer un projet IA en entreprise“.

Notre rôle est de faire émerger les bons usages, au bon endroit, au bon moment, puis de construire avec vous, pas à votre place.

L’IA peut transformer votre entreprise à plusieurs niveaux

L’IA peut transformer votre entreprise à plusieurs niveaux - Machine Learning Lab

L’IA n’est pas seulement une technologie, c’est un levier de transformation global. Quatre niveaux sont possibles, du plus accessible au plus rare :

  • Optimiser l’existant : automatiser les tâches répétitives, connecter vos outils. Plus d’efficacité, moins de tâches chronophages, meilleure qualité. C’est là que se crée la grande majorité de la valeur.
  • Créer de nouveaux processus : faire ce qu’on ne faisait pas, faute de temps. Innovation interne, meilleure réactivité, avantage compétitif.
  • Inventer de nouvelles offres : des services rendus possibles par l’IA. Nouveaux services, nouveaux marchés, plus de valeur pour vos clients.
  • Transformer le business model : repenser l’entreprise elle-même. Plus d’agilité, croissance durable, leadership renforcé.

Dans la pratique, la quasi-totalité des projets que nous accompagnons se situe aux deux premiers niveaux. Optimiser un processus qui existe déjà est un excellent point de départ : c’est atteignable, mesurable, et cela construit la suite.

Accompagnement IA en entreprise : deux formats, une même méthode

Toutes les organisations ne se présentent pas avec la même question. Certaines savent précisément ce qui leur coûte du temps et veulent le régler vite. D’autres ont une ambition IA plus large et ont besoin de savoir où investir avant d’engager un budget de développement. Ces deux situations n’appellent pas le même accompagnement.

  Automatiser une tâche Cadrer un projet
Format Pack IA & automatisation Accompagnement projet IA
Durée 1 journée (+ cadrage et suivi en visio) 6 à 8 semaines
Pour qui 1 collaborateur, peu importe la taille de l’entreprise Equipe projet autour d’un enjeu stratégique
Point de départ Une ou plusieurs tâches répétitives identifiées Une ambition IA à cadrer, des cas d’usage à prioriser
Livrable Automatisation opérationnelle ou application sur mesure mise en place avec le collaborateur Projet IA avec son cahier des charges validé, prototypé et testé par ses futurs utilisateurs
Résultat Des heures récupérées chaque semaine, dès la première session Un projet cadré et documenté avant tout développement

Le format change. La méthode reste la même : partir du besoin et non d’une idée, impliquer les personnes qui font le travail, valider avant d’investir, et vous rendre autonome à la fin.

Automatiser une tâche : le Pack IA & automatisation

Votre journée est mangée par des tâches qui se répètent ? Emails en doublon, devis, relances, consolidation de tableurs, rapprochements entre deux systèmes qui ne se parlent pas : chaque tâche prise isolément semble anodine. Mises bout à bout, elles représentent des heures chaque semaine, des heures qui ne sont plus consacrées au cœur de métier.

Le format en quatre temps :

① Choix du chantier

Objectif : comprendre votre contexte et définir les actions à plus fort impact.

② Diagnostic & actions

Objectif : comprendre vos processus et identifier les tâches chronophages.

③ Mise en place

Objectif : installer, déployer et configurer des outils utiles immédiatement.

④ Suivi du projet

Objectif : faire le point sur l’état d’avancement du projet et on vous aide à aller plus loin.

L’IA, c’est plus que ChatGPT. Les IA conversationnelles ne sont que la partie visible. Derrière, il existe tout un outillage d’automatisation, moins connu et souvent plus utile au quotidien d’une entreprise. Ce n’est pas un prompt qui interconnectera votre ancien ERP à votre système de comptabilité. Une automatisation bien construite, si. Le bon outil n’est pas nécessairement le plus populaire, c’est celui qui répond à votre problème.

Le jour où votre activité évolue, vous adaptez vos outils vous-même, sans dépendre de consultants externes. Y compris de nous. Comprendre ce que l’on met en place pour décider en connaissance de cause : c’est ça aussi, Parler IA.

Cadrer un projet IA : méthodologie Design Thinking

Quand l’enjeu est structurant (repenser la relation client, outiller la prospection, capitaliser un savoir-faire métier), se lancer directement dans le développement est le meilleur moyen d’échouer. Notre approche consiste à comprendre le terrain, formuler le vrai problème, tester une maquette avec de vrais utilisateurs, et seulement ensuite chiffrer le développement.

Cette démarche s’appuie sur le Design Thinking, une méthode d’innovation centrée sur l’humain, que nous appliquons dans une version enrichie en dix étapes, affinée sur plusieurs accompagnements depuis 2018.

Cadrer un projet IA : méthodologie Design Thinking - Machine Learning Lab

Le Design Thinking expliqué en quelques minutes

Le mot « design » évoque le graphisme. En anglais, il est plus proche de la conception : comment une chose fonctionne, pas à quoi elle ressemble. Camilo Rodriguez explique en vidéo ce que recouvre cette méthode et pourquoi elle change la façon de lancer un projet.

À l’issue du parcours, vous disposez d’un cahier des charges complet, validé par les utilisateurs, chiffré et aligné avec votre infrastructure IT. Chiffrable par n’importe quel prestataire, y compris nous, mais sans dépendance. Et vos équipes savent désormais mener ce type de démarche. C’est ça aussi, Parler IA.

Nos réalisations

Institut français du Maroc : tester un chatbot avant d’investir dans son développement

Pour développer sa relation commerciale grâce à l’IA, l’Institut français du Maroc devait d’abord identifier les publics et les besoins à privilégier, sans équipe commerciale dédiée. Pendant trois mois, dont deux journées en présentiel, nous avons accompagné huit collaborateurs en contact avec les clients dans une démarche de design thinking. Ensemble, ils ont imaginé puis testé « Goul’IA », un chatbot simulé par un collaborateur auprès de vrais utilisateurs, avant tout développement logiciel. Cette expérimentation a permis de confronter les hypothèses aux usages réels : questions posées, préférence pour l’écrit ou le vocal, durée des échanges. Les enseignements ont ensuite alimenté un cahier des charges technique transmis à leur prestataire local, réduisant les incertitudes avant d’engager les dépenses de développement.

VIC Besançon : mieux cibler la prospection en croisant les données métier

Pour orienter les efforts de ses commerciaux, VIC Besançon souhaitait dépasser une prospection reposant principalement sur les visites de terrain. Avec les équipes, nous avons conçu une application qui croise les données publiques d’immatriculation avec celles du CRM et de l’ERP pour identifier les entreprises à contacter, expliquer leur priorité et fournir les coordonnées disponibles. Imaginé, validé et testé par les commerciaux, cet outil leur permet de mieux cibler et préparer leurs démarches de prospection.

Cabinet Ophtalmologique des Flandres : automatiser les états comptables

Avec près de 400 patients par jour et des modes de règlement variés, la responsable du cabinet consacrait des heures à contrôler et consolider les encaissements des six médecins associés. Accompagnée dans le développement avec l’IA, elle a créé un logiciel sur mesure qui importe les données du logiciel métier, applique les règles de gestion du cabinet et génère un fichier Excel avec un onglet par médecin. Les états comptables sont désormais produits automatiquement, prêts à être exploités par le comptable.

Transit Dekeirel et Hardebolle : réunir quatre agendas dans une synthèse quotidienne

À la tête de trois sociétés de transport et d’opérations douanières réunissant environ 80 collaborateurs, le dirigeant jonglait entre quatre agendas, avec des rendez-vous parfois oubliés ou manqués. Pour lui donner une vision consolidée tout en conservant son organisation, son assistante de direction a construit, avec notre accompagnement, une automatisation Microsoft Power Automate qui lui envoie chaque matin un email récapitulatif de sa journée. Mise en production le jour même, elle évolue désormais grâce à l’assistante, qui l’adapte seule, sans dépendre d’un prestataire externe.

Bastide Médical : repérer automatiquement les écarts de prix entre deux systèmes

À Outreau, l’assistante commerciale de Bastide Médical consacrait plusieurs heures par semaine à comparer les tarifs de leur ERP avec ceux du portail de l’enseigne. Avec notre accompagnement, elle a participé à la création d’une application sur mesure avec l’IA, accessible depuis une simple URL, qui compare les fichiers des deux systèmes et signale les écarts supérieurs à dix centimes. Les références à mettre à jour sont désormais identifiées instantanément, et l’assistante peut faire évoluer l’outil en autonomie, sans licence logicielle supplémentaire ni recours systématique à un prestataire.

Gaultier Cartonnages : automatiser le suivi des entretiens annuels

Pour organiser les entretiens annuels d’une centaine de collaborateurs, la DRH devait multiplier les manipulations entre Google Forms, Excel et les emails. Avec notre accompagnement, elle a automatisé ce processus en une journée grâce à Google Apps Script : un tableau de bord Google Sheets centralise les réponses, les managers sont prévenus pour organiser les rendez-vous et les synthèses sont envoyées automatiquement à chaque étape. Libérée des tâches de consolidation et de relance, la DRH se concentre désormais sur le pilotage des entretiens et peut faire évoluer son système en autonomie.

Amiens Aménagement : créer ses propres outils pour faciliter l’analyse documentaireAccompagnement IA en entreprise - Machine Learning Lab

Confrontée à des mémoires techniques volumineux et confidentiels ainsi qu’à des factures scannées difficiles à exploiter, la chargée d’opérations consacrait un travail important à l’analyse documentaire. Avec notre accompagnement, elle a développé deux logiciels sur mesure : l’un pour anonymiser les documents avant leur utilisation avec une IA, l’autre pour transformer les factures scannées en tableaux permettant de repérer les écarts. Sans compétences préalables en programmation, elle a conçu et corrigé elle-même deux outils fonctionnels, dont la fiabilité reste à valider avant un usage systématique.

Groupe Feuillette : créer un outil sur mesure pour préparer les planningsAccompagnement IA en entreprise - Machine Learning Lab

Pour organiser le travail d’une centaine de salariés répartis dans plusieurs boulangeries-pâtisseries, le dirigeant construisait les plannings à la main, en tenant compte de nombreuses contraintes souvent non formalisées. Notre accompagnement a permis d’expliciter ces règles et de développer une application web connectée au logiciel existant, qui génère des plannings provisoires. Un prototype fonctionnel était en ligne dès la première journée ; lors de la seconde, le dirigeant, sans expérience préalable en développement, a lui-même adapté l’interface, corrigé le code et ajouté un espace d’administration par magasin. Il pilote désormais l’évolution de son outil et prépare son propre hébergement.

Enterprise Immo Amiens : simplifier la rédaction des annonces immobilièresAccompagnement IA en entreprise - Machine Learning Lab

Pour les consultants d’Enterprise Immo Amiens, la préparation des dossiers dans l’ERP métier représente une tâche particulièrement chronophage, notamment la rédaction des annonces. Avec notre accompagnement, un consultant a développé une application web qui génère une annonce structurée à partir des caractéristiques du bien et de ses photos, analysées par l’IA pour enrichir la description. Une première version était en ligne et testée en fin de journée, avec un texte prêt à copier dans l’ERP. Le consultant peut désormais ajuster lui-même l’outil, qui doit encore être éprouvé sur des cas réels avant un usage régulier.

Enterprise Immo Oise : exploiter les données publiques pour cibler la prospectionAccompagnement IA en entreprise - Machine Learning Lab

Pour décrocher de nouveaux mandats, le directeur cherchait à repérer les entreprises susceptibles de libérer des locaux, à partir d’informations publiques dispersées. Avec notre accompagnement et l’assistance de l’IA, il a développé une application web qui interroge le BODACC et des répertoires d’entreprises pour identifier les sociétés en liquidation judiciaire et les opportunités immobilières potentielles. Fonctionnelle, mise en ligne et sauvegardée le jour même, l’application ouvre une nouvelle méthode de prospection que le directeur peut désormais faire évoluer en autonomie.

SPEE Hauts-de-France : automatiser les ressaisies et visualiser la charge de travailAccompagnement IA en entreprise - Machine Learning Lab

Chaque mois, l’équipe financière reportait manuellement environ 1 400 prélèvements entre deux logiciels anciens, tandis que l’équipe technique manquait de visibilité sur la répartition de ses missions. Avec notre accompagnement, deux collaborateurs sans expérience en programmation ont créé une application Windows qui reproduit automatiquement les manipulations dans les logiciels métier, ainsi qu’un tableau de bord web présentant les missions par collaborateur et sur une carte. Les premiers tests d’automatisation sont concluants, avec une fiabilité à consolider avant généralisation. Les deux collaborateurs savent désormais faire évoluer eux-mêmes leurs outils.

Pour aller plus loin, deux replays de webinars traitent le sujet en profondeur : les secrets des entreprises qui réussissent avec l’IA et comment réussir un projet IA en entreprise.

Témoignage : transformer l’Institut Français du Maroc à l’aide de l’IA

Questions fréquentes

Faut-il avoir une idée précise avant de lancer un projet IA en entreprise ?

Non, et c’est même préférable. Les projets qui partent d’une idée toute faite ou d’un outil à la mode échouent plus souvent que ceux qui partent d’un besoin métier. Notre démarche commence par l’écoute du terrain pour faire émerger les cas d’usage à plus fort impact.

Combien de temps dure un accompagnement IA en entreprise ?

Deux formats existent : une intervention d’une journée (avec cadrage et suivi en visio) pour automatiser des tâches concrètes, ou un parcours de 6 à 8 semaines pour cadrer et prototyper un projet structurant.

La première étape est-elle payante ?

Non. L’identification du chantier est offerte : elle permet de délimiter le périmètre de travail et de vérifier ensemble que le sujet se prête à la démarche avant tout engagement.

Quel est le livrable à la fin de la mission ?

Pour le format court : des automatisations opérationnelles, mises en place avec vous pour que vous puissiez les faire évoluer en autonomie. Pour le parcours long : un cahier des charges complet, validé par les utilisateurs et aligné avec votre DSI.

L'accompagnement IA en entreprise est-il adapté à une PME ou une TPE ?

Oui. Le Pack IA & automatisation est conçu pour les TPE, PME, indépendants et artisans : une journée pour automatiser les tâches répétitives, avec des résultats immédiats et une autonomie complète à la clé. Les parcours longs s’adressent plutôt aux PME et ETI avec un enjeu structurant.

Quelle est la différence entre un conseil IA et une formation IA ?

Le conseil résout une problématique précise de votre entreprise ; la formation construit un socle de connaissance commun dans vos équipes. Les deux se combinent souvent : dans nos missions de conseil, une étape de formation aligne les participants avant l’idéation.

Qu'est-ce que le Design Thinking appliqué à un projet IA ?

Une méthode d’innovation centrée sur l’humain qui valide un projet IA avec les utilisateurs avant tout développement. Machine Learning Lab l’applique en dix étapes : identification des chantiers, implication des parties prenantes, cartographie de l’existant, identification du problème numéro un, formation des participants, conception de la solution, MVP fonctionnel, tests utilisateurs, décision et préparation de la suite, suivi et amélioration. Le livrable final est un cahier des charges testé et chiffrable.

Parlons de votre situation

Un accompagnement IA en entreprise ne commence pas par un outil ni par un budget, mais par une conversation. Réservez 30 minutes avec nous pour clarifier votre contexte et définir le bon format. Gratuit, confidentiel, sans engagement.