C'est quoi le protocole MCP ? Explication Simple et Complète

Il y a quelques semaines, on parlait ici de cette nouvelle génération d’intelligences artificielles dites « agentiques ». Voici l’article de blog à ce sujet.
Ces IA ne se contentent plus de bavarder avec nous, elles peuvent désormais agir.
Elles savent passer à l’action.

Prenons un exemple concret.
Imaginez : vous rentrez chez vous, un peu fatigué, et vous dites simplement à votre agent conversationnel :

« Mets une ambiance romantique dans le salon. »

Quelques secondes plus tard, la lumière se tamise, les volets se ferment et Johnny Hallyday chante « Je te promets » dans le salon.

Magique ? Non, logique.
Derrière cette « magie », il y a une mécanique bien huilée.

Ce qu’il faut à ChatGPT pour « agir »

Pour que ChatGPT (ou n’importe quelle autre IA conversationnelle) puisse agir sur le monde réel, plusieurs conditions doivent être réunies :

Elle doit savoir que ces outils existent.
Elle doit avoir les bons accès.
Chaque outil doit lui indiquer la liste de ses actions possibles.

Concrètement, ça peut ressembler à ceci :

{
  "tools": [
    {
      "name": "ampoule_salon",
      "actions": ["turn_on", "turn_off"]
    },
    {
      "name": "volets_salon",
      "actions": ["open", "close"]
    },
    {
      "name": "spotify",
      "actions": ["play", "pause", "stop"]
    }
  ]
}

Chaque appareil connecté se présente à l’IA avec sa carte d’identité et la liste de ce qu’il sait faire.
Simple, mais fondamental.

Le protocole MCP : la « langue commune » entre l’IA et les outils

C’est ici qu’entre en scène le fameux protocole MCP (Model Context Protocol), inventé par Anthropic.
C’est lui qui permet à une IA comme ChatGPT de comprendre comment interagir avec vos outils.

Imaginez un serveur accessible à l’adresse suivante :

http://monsiteweb/mcp

Quand ChatGPT se connecte à cette adresse, il ne voit pas une page web « classique », mais une structure de ce genre :

{
  "tools": [
    {
      "name": "spotify",
      "description": "Contrôle la musique via l'API Spotify",
      "actions": {
        "play": { "parameters": ["track_name", "device"] },
        "stop": {}
      }
    }
  ]
}

L’IA sait alors quelles actions sont possibles, et comment les appeler.
Elle n’a plus besoin qu’on lui explique à chaque fois comment faire.

ChatGPT devient chef d’orchestre

Revenons à notre demande :

« Mets une ambiance romantique dans le salon.

Voici ce qui se passe étape par étape :

1. Prendre conscience des outils disponibles

Avant tout, ChatGPT ira ira interroger le serveur MCP pour savoir quels sont les outils disponibles.

GET http://monsiteweb/mcp

et reçoit la liste des outils disponibles (« ampoule », « Spotify », « volets »), avec les actions possibles à faire sur chaque outil.

{
  "tools": [
    {
      "name": "ampoule_salon",
      "actions": ["turn_on", "turn_off"]
    },
    {
      "name": "volets_salon",
      "actions": ["open", "close"]
    },
    {
      "name": "spotify",
      "actions": ["play", "stop"]
    }
  ]
}

2. Interprétation de la demande et planification des actions
C’est la que la véritable magie des modèles de langage opère. En fonction des outils disponibles, ChatGPT déduit que « ambiance romantique » implique :

une lumière douce,
une musique d’amour,
des rideaux fermés.

Il peut donc détermine les actions nécessaires à exécuter et appeler successivement chaque outil via le serveur MCP :

POST http://monsiteweb/mcp/execute
[
  {"tool": "ampoule_salon", "action": "turn_on"},
  {"tool": "spotify", "action": "play", "parameters": {"track_name": "Je te promets", "device": "salon"}},
  {"tool": "volets_salon", "action": "close"}
]

3. Exécution du code pour effectuer chaque action.

Le serveur traduit alors ces commandes en requêtes concrètes vers les services concernés (API Philips Hue, Spotify, moteur domotique, etc.)

homeassistant.turn_on_light(room="salon")

spotify_api.play(track="Je te promets", device="salon")

homeassistant.close_shutters(room="salon")

et comme par magie :

La lumière s’allume
« Je te promets » de Johnny Hallyday sonne dans l’enceinte du salon
Les volets se ferment

Mais non, aucune magie, juste des systèmes informatiques qui font leur travail….

MCP, une couche d’abstraction élégante

En résumé :

Le protocole MCP agit comme un traducteur universel entre le langage naturel et les systèmes techniques.

L’IA conversationnelle permet de prendre une commande en langage naturel (« mets une ambiance romantique »), et la transformer en actions concrètes grâce à un serveur MCP qui convertit cela en instructions techniques exécutables par les outils qui sont connectés.

Avant MCP, connecter une IA à un outil nécessitait du code « sur mesure. »

Avec MCP, tout repose sur un langage commun et un protocole universel.

Une IA peut ainsi s’adapter automatiquement à de nouveaux outils, un peu comme un navigateur web peut visiter n’importe quel site grâce à HTTP.

C’est un niveau d’abstraction supérieur : on ne programme plus, on configure.
Et surtout, on interagit avec nos systèmes en langage naturel.

[Vous] → “mets une ambiance romantique”
      ↓
[ChatGPT] → “je dois allumer, jouer, fermer”
      ↓
[MCP] → exécution concrète via les API
      ↓
[Résultat] → lumière douce, musique, rideaux fermés

« Parler IA », c’est comprendre ce qu’il y a derrière la magie

Savoir ce qu’est MCP, ce n’est pas seulement de la curiosité geek.
C’est comprendre comment une IA peut interagir avec le monde.

C’est ça, parler IA :

savoir ce qu’il se passe quand vous donnez un ordre,
comprendre comment les outils communiquent,
et être capable de relier ces concepts à votre propre métier.

Et demain, ceux qui sauront « parler IA » seront les mieux placés pour piloter cette nouvelle génération d’agents intelligents.
Pas seulement des spectateurs… mais des acteurs.

L’intelligence artificielle ne s’apprend pas en récitant des définitions :
elle se comprend à travers la pratique.

Si vous souhaitez expérimenter concrètement ce que cela veut dire, comprendre comment connecter des serveurs MCP et voir vos premières actions s’exécuter en vrai, venez tester notre atelier :

👉 Atelier « Et si l’IA faisait au lieu de bavarder ? »

Parce que maîtriser ces protocoles, c’est savoir parler IA.
Et vous, parlez-vous IA ?