Objectifs
- Comprendre les fondements, les concepts et les principales approches du machine learning et du deep learning
- Développer une culture technique et critique de l’IA pour mieux dialoguer avec les ingénieurs et piloter des projets d’intelligence artificielle
- Entraîner, tester, évaluer et améliorer des modèles d’intelligence artificielle sur différents types de données
- Mettre en production et déployer un modèle d’IA dans une application web avec les outils adaptés
- Découvrir et expérimenter les pratiques modernes d’industrialisation de l’IA (AutoML, MLOps, transfert learning)
- Comprendre le fonctionnement des agents IA et des systèmes d’automatisation
Contenu Formation
Machine learning appliqué aux données structurées
Découvrir le deep learning avec Tensorflow et PyTorch
MLOps et transfert learning
Les Agents IA
Prérequis
- Avoir une compréhension basique de ce qu’est le machine learning, comment ça marche et à quoi ça sert
- Avoir une première expérience en développement logiciel (y compris en vibe coding)
- Disposer de son propre ordinateur portable
- Disposer d’un compte gmail, même personnel
Qualité de nos formations
Machine Learning Lab est certifié Qualiopi. En savoir plus
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