Objectifs
- Comprendre les fondements, les concepts et les principales approches du machine learning et du deep learning
- Développer une culture technique et critique de l’IA pour mieux dialoguer avec les ingénieurs et piloter des projets d’intelligence artificielle
- Entraîner, tester, évaluer et améliorer des modèles d’intelligence artificielle sur différents types de données
- Mettre en production et déployer un modèle d’IA dans une application web avec les outils adaptés
- Découvrir et expérimenter les pratiques modernes d’industrialisation de l’IA (AutoML, MLOps, transfert learning)
- Comprendre le fonctionnement des agents IA et des systèmes d’automatisation
Contenu Formation
Machine learning appliqué aux données structurées
Les Agents IA
Découvrir le deep learning avec Tensorflow et PyTorch
Prérequis
- Avoir une compréhension basique de ce qu’est le machine learning, comment ça marche et à quoi ça sert
- Avoir une première expérience en développement logiciel (y compris en vibe coding)
- Disposer de son propre ordinateur portable
- Disposer d’un compte gmail, même personnel
Qualité de nos formations
Machine Learning Lab est certifié Qualiopi. En savoir plus
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