- Vous voulez vous former à l’IA mais vous ne savez pas par où commencer ?
- Vous vous sentez perdu face à un écosystème qui évolue trop vite ?
- Vous avez l’impression que tout le monde avance — et que tout le monde a déjà compris, sauf vous ?
Bonne nouvelle : ce sentiment est universel. Et il y a une réponse concrète.
Participez à notre session d’information gratuite le 14 avril à 11h30 pour choisir le parcours qui vous correspond vraiment, voir une démonstration live et poser toutes vos questions avant de vous engager.
Pourquoi participer ?
Les raisons :
- Choisir une formation IA est difficile quand on ne sait pas par où commencer
- L’écosystème IA évolue vite — il est difficile de savoir ce qui vaut vraiment le coup
- S’engager dans une formation sans avoir posé ses questions, c’est prendre un risque inutile
- Voir une démonstration live change tout — on comprend en quelques minutes ce que des mots n’arrivent pas à expliquer
Vous repartez avec :
- Une vision claire des formations disponibles et de ce qu’elles contiennent vraiment
- La capacité de distinguer ce qui est fondamental de ce qui est accessoire
- Des réponses concrètes à vos questions, adaptées à votre situation personnelle
- Une image concrète de ce que “apprendre l’IA” veut dire en pratique
Pour Qui ?
Pour vous si vous vous êtes déjà posé l’une de ces questions :
- « Je veux me former à l’IA, mais je ne sais pas par où commencer. »
- « Est-ce que ces formations sont vraiment accessibles sans background technique ? »
- « C’est un engagement — est-ce que ça vaut vraiment le coup pour moi ? »
- « Je ne sais pas quelle formation correspond à là où j’en suis. »
Les trois parcours présentés
① De néophyte à utilisateur avisé de l’IA générative
Comprendre comment l’IA fonctionne vraiment. Pas juste l’utiliser — la comprendre, pour ne plus en être dépendant.
Pour toute personne qui veut construire un regard éclairé et autonome sur l’IA générative.
② De l’utilisateur au maître de l’automatisation
Passer du statut de consommateur logiciels d’IA générative à celui d’architecte de ses propres solutions. Vous apprendrez à comprendre ce qui se cache derrière l’IA.
Automatisations, agents IA, no-code, vibe coding — pour ceux qui veulent façonner la technologie plutôt que la subir.
③ De l’expérimentateur au concepteur des IA
Plonger dans le machine learning par la pratique. Entraîner de vrais modèles, comprendre comment les IA apprennent réellement, construire ses propres intelligences artificielles.
Pour ceux qui veulent aller au fond des choses.