L’ère de l’IA agentique

Il y a trois ans, tout le monde ne jurait que par l’intelligence artificielle. Les médias, les conférences, les posts LinkedIn : on ne parlait que de ChatGPT, de textes générés, d’images bluffantes et de vidéos créées à la volée. C’était la grande mode.

Mais comme souvent avec la technologie, les modes passent vite… et de nouvelles apparaissent.
Aujourd’hui, le nouveau mot à la mode, c’est “agent”. Ou plus précisément, “IA agentique”.

Alors, qu’est-ce que c’est que ce nouveau buzzword ? Et surtout, pourquoi est-ce intéressant ?

Quand l’IA ne se contente plus de parler

L’IA agentique, c’est une IA qui ne se contente plus de rédiger des textes. Elle agit dans le monde numérique. Elle peut cliquer, envoyer un mail, créer un client dans une base de données, ou même allumer la lumière chez vous — bref, elle fait des choses.

Prenons un exemple simple.
Si vous dites à ChatGPT :

“Allume la lumière du salon.”

Le logiciel, pour l’instant, ne peut pas le faire. Il est enfermé dans son navigateur.
Au mieux, il vous répondra : “Je ne peux pas faire ça.”
Au pire, il fera semblant : “OK, c’est fait !”
Mais la lumière restera éteinte. Normal : ChatGPT n’a aucun accès à votre ampoule connectée.

Des “outils” pour donner des bras à l’IA

C’est là qu’intervient un concept clé : les “outils”.
Une “outil”, est un service externe à ChatGPT et vous devez donc autoriser explicitement à s’y connecter. À son tour, chaque outil peut effectuer diverses “actions”. Vous pouvez d’ailleurs tester ceci sur ChatGPT :

Allez sur la rubrique “Applications” de ChatGPT. Vous allez trouver une liste d’éditeurs logiciels qui ont accepté de jouer le jeu et ont implémenté le protocole MCP, sur lequel on viendra dans un article ultérieur.

Dans mon cas particulier et pour tester, disons que j’ai envie de permettre à ChatGPT d’avoir accès à Canva. Si vous ne connaissez pas Canva, profitez pour aller tester cet outil, c’est une alternative web gratuite à la suite d’Adobe. Idéale pour faire des bannières et des visuels. Cette application est disponible dans le catalogue de ChatGPT, il suffit de la connecter.

Vous allez être redirigé à la page de connexion pour rentrer vos identifiants.

Si vous ne vous sentez pas à l’aise, comprenez que vous pouvez toujours revenir en arrière et désactiver cette connexion. Vous allez d’ailleurs devoir autoriser leur connecteur à exécuter un certain nombre d’actions à votre place, voici la liste complète.

Une fois la connexion établie, vous allez voir apparaître un petit logo dans votre interface de chatgpt, c’est en effet un nouvel outil à disposition de votre agent conversationnel.

Vous pouvez désormais demander à chatgpt de faire un visuel pour une campagne. C’est ce que j’ai fait :

Ça prend une vingtaine de secondes, mais le tour est joué !

Et si vous allez sur Canva, vous allez voir que les bannières ont réellement été faites.

Plus votre IA a d’outils à disposition, plus elle peut accomplir de choses.

Alors, ce n’est pas des super bannières, et ça ne respecte pas ma charte graphique, mais c’est quand même impressionnant.

Pour revenir à notre exemple de domotique, si vous voulez que votre IA puisse allumer ou éteindre vos ampoules connectées, vous allez donc devoir connecter :

Soit l’ampoule connectée en question, si le constructeur met à disposition ce service.
Soit connecter votre serveur domotique (si vous en avez un), mais il va falloir le rendre compatible avec le protocole MCP (je vais consacrer un article à ce sujet)

Ce qui est intéressant, est de comprendre que ChatGPT n’a pas besoin de savoir comment fonctionne votre ampoule ni où elle est branchée — elle utilise simplement une action disponible dans l’outil.

Et si vous voulez qu’elle puisse aussi baisser les rideaux, mettre un peu de musique ou allumer la télé, il suffit de connecter d’autres outils à votre IA.

C’est logique : plus votre IA a d’outils à disposition, plus elle peut accomplir de choses.

De l’outil à l’agent

Un agent, c’est une IA qui choisit toute seule quelles outils exécuter (et comment) pour atteindre un objectif.

Vous pourriez, par exemple, lui dire simplement :

“Mets une ambiance romantique dans mon salon.”

L’IA va alors raisonner :

Qu’est-ce qu’une ambiance romantique ?
Quels outils ai-je à disposition ?
Dans chaque outil, quelles actions je peux effectuer ?

Et elle pourrait décider :

de dire à la télé de s’éteindre,
de dire à la lumière de mettre une couleur chaude,
de dire aux rideaux de se fermer,
et de dire à Spotify de lancer une chanson douce (encore qu’il va falloir à un moment décider laquelle? et ça fait partie de la magie des modèles de langage).

Et tout ça, sans que vous ayez besoin d’expliquer chaque étape. L’IA fait le lien entre votre intention et les actions concrètes à exécuter.

C’est ça, l’IA agentique : une IA qui réfléchit, planifie et agit.

Des exemples concrets en entreprise

Ce n’est pas seulement pour allumer des lampes ou faire des visuels pour les campagnes.
Imaginez maintenant que votre IA ait accès à vos outils professionnels :

votre CRM (comme HubSpot, Notion, Saleforce, etc),
votre outil de facturation (pennylane),
votre boîte mail (gmail, Outlook).

Vous pourriez lui dire :

“Crée la société “façades et renouvellement” comme nouveau client dans le CRM, envoie-lui une facture pour le service effectué en janvier (lequel ? combien doit être facturé?) et programme un suivi dans deux semaines.”

Et tout cela se ferait automatiquement, en langage naturel, sans que vous n’ayez besoin de coder quoi que ce soit. Si besoin, l’agent ira chercher dans votree boîte mail pour comprendre quel service a été vendu et à combien. C’est magique !

C’est une véritable révolution dans la manière d’interagir avec la technologie :
on passe d’un monde où on devait s’adapter aux logiciels,
à un monde où les logiciels s’adaptent à nous.

La face cachée de la médaille

Mais attention : aucun système n’est parfait.
Les modèles de langage peuvent halluciner, faire des erreurs ou mal interpréter vos intentions.

Tout comme je n’ai pas envie de publier des bannières moches qui ne respectent pas ma charte graphique, vous n’avez certainement pas envie d’envoyer par erreur une mauvaise facture à un client important…

C’est pourquoi il est essentiel de comprendre comment ces systèmes fonctionnent, de ne pas leur faire une confiance aveugle, et surtout, de savoir les superviser.

C’est exactement ce que j’appelle “Parler IA” :
comprendre les bases, savoir comment l’IA fonctionne,
et être capable d’utiliser ces outils en conscience, pas juste en utilisateur passif. Il faut aussi comprendre ce qu’il faut automatiser et ce qu’il ne faut surtout pas automatiser.

Et c’est aussi tout l’objectif de nos formations : aider chacun — salarié, indépendant, dirigeant — à Parler IA, de manière concrète et accessible.

Un avant-goût du futur : le protocole MCP

Je vais m’arrêter là pour aujourd’hui, mais avant de conclure, un mot a été evoqué à plusieurs reprises dans cet article : le protocole MCP (Model Context Protocol).

C’est un nouveau standard qui permet justement de connecter facilement des outils à un agent conversationnel, pour qu’il puisse agir de manière sécurisée et contrôlée et qui passe du bavardage à l’action.

On y revient dans cet article, mais pour faire simple, le protocole MCP, c’est ce qui permet à une IA agentique d’avoir accès à tout un environnement numérique — un peu comme si vous lui donniez un trousseau de clés pour piloter votre écosystème.

En attendant, si vous voulez découvrir concrètement comment fonctionnent ces nouveaux agents et apprendre à en créer vous-même, je vous invite à participer à notre atelier “Et si l’IA faisait au lieu de bavarder ?” — une initiation pratique à l’IA agentique.
👉 Découvrez l’atelier ici

Parce qu’au fond, comprendre ces outils, c’est déjà commencer à parler IA.
Et vous, parlez-vous IA ?