Parler IA : une compétence transversale indispensable pour survivre 

L’intelligence artificielle (IA) transforme déjà des secteurs comme la médecine, la finance, l’éducation, le marketing, et bien plus encore. Son adoption s’accélère dans les entreprises et influence les métiers à tous les niveaux. Pourtant, avoir un niveau d’alphabétisme dans le sujet de l’IA ne se limite pas à poser des questions à un agent conversationnel ou à générer des images avec des logiciels en ligne. « Parler IA », une compétence indispensable aujourd’hui, signifie comprendre comment fonctionnent ces logiciels, pour mieux  identifier leurs limites et leur potentiel. Sans ce regard critique, il devient difficile d’évaluer les décisions prises par ces systèmes, d’exploiter leur potentiel et de prendre de la hauteur par rapport à leur utilisation.

Pourquoi apprendre à « parler IA » dès aujourd’hui ? En quoi cette compétence va-t-elle bien au-delà de l’usage des outils d’IA générative ? Cet article explore ces questions et propose des pistes pour développer cette expertise.

Que signifie « Parler IA » ?

Apprendre à parler IA ne se résume pas à « savoir prompter » pour obtenir des réponses pertinentes d’un agent conversationnel. Parler IA, c’est également avoir une compréhension de ce qui se passe derrière l’écran et adopter une approche critique face aux résultats générés.

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1. Comprendre le côté probabiliste du machine learning et de l’IA

L’IA repose principalement sur des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning). Ces modèles analysent des volumes de données pour identifier des tendances et formuler des prédictions. Cependant, les réponses données par un agent conversationnel dépendent non seulement de la façon dont vous structurez votre prompt, mais surtout du hasard. En d’autres termes, « parler IA », c’est avoir la compréhension profonde, que plutôt que d’apprendre à « prompter », il faut surtout apprendre à avoir du discernement avec les résultats produits par un agent conversationnel. 

2. Savoir que derrière chaque intelligence artificielle il y a une équipe d’humains

Les modèles d’IA sont développés à partir de bases de données sélectionnées, nettoyées et annotées par des ingénieurs. Les choix faits lors de cette conception influencent directement leurs performances et leurs biais. Ainsi, chaque équipe laisse son empreinte sur son propre logiciel même de façon inconsciente. « Parler IA », c’est donc comprendre pourquoi un modèle de langage comme « DeepSeek », développé par des équipes chinoises, produira des résultats différents par rapport à Chatgpt, produit par des équipes aux États-Unis d’Amérique.

3. Acquérir un regard critique sur les nouvelles technologies

D’après une récente étude sur les interactions des humains avec les modèles de langage, 70% d’entre nous, sommes polis au moment d’utiliser les agents conversationnels. La raison derrière cette politesse ? La peur qu’un jour l’IA acquière une conscience et qu’elle nous épargne la vie, car nous avons été polis avec elle… Cette étude me fait penser au rapport que nos ancêtres avaient avec le tonnerre ou la pluie et qu’ils avaient la profonde conviction qu’en effectuant une danse ou en se comportant d’une certaine façon,  ils augmenteraient les chances d’améliorer leurs récoltes. Parler IA, c’est aussi avoir la compréhension profonde qu’une Intelligence Artificielle n’est ni plus ni moins qu’un logiciel et que comme nous l’avons déjà expliqué dans cet article de blog, cela ne sert à rien de dire bonjour à ChatGPT (ni d’ailleurs à votre cafetière).

4. Savoir qu’une entreprise qui souhaite se lancer dans l’IA, n’est pas limitée par les catalogues des offres existantes

Aujourd’hui, les agents conversationnels ont rendu l’IA accessible au grand public et des nombreuses solutions d’IA générative viennent augmenter l’offre en IA. Même si ce catalogue d’outils grossit chaque jour, les entreprises ignorent qu’elles ne sont pas limitées par des solutions sur étagère… Elles peuvent également développer leurs propres modèles d’IA en interne qui répondront à leurs besoins spécifiques. Aujourd’hui, il n’est pas nécessaire de recruter un doctorat en mathématiques pour concevoir et développer des applications de machine learning avec des données propres. « Parler IA », veut donc dire, regarder au-delà du catalogue existant de solutions sur internet…

4. Comprendre que l’IA est un concept vague qui a des multiples interprétations

Aujourd’hui, le mot intelligence artificielle est utilisé un peu par tout le monde… Pourtant, peu de gens sont capables de vous dire en quelques mots ce qu’est exactement l’intelligence artificielle. Tout comme l’intelligence, qui est à la base un concept vague sans définition unique et universelle, l’intelligence artificielle à son tour est un concept abstrait et sa définition évolue au fil du temps. D’ailleurs, plus la technologie évolue, plus nos attentes vis-à-vis de l’IA deviennent exigeantes… Ce qui était impensable il y a quelques années, du point de vue technologique, est aujourd’hui à la portée de tous. « Parler IA », c’est donc comprendre que personne n’a de monopole sur la définition de l’intelligence artificielle et que sa définition évolue chaque année à cause de notre inépuisable capacité à considérer les progrès technologiques comme des acquis.

5. Identifier les opportunités offertes par l’IA

L’intelligence artificielle améliore l’efficacité dans de nombreux domaines : automatisation des tâches répétitives, analyse de données à grande échelle, amélioration de la relation client, etc. Comprendre son potentiel permet d’identifier des cas d’usage pertinents et d’intégrer l’IA dans sa stratégie professionnelle.

6. Devenir acteur plutôt que spectateur

Les outils basés sur l’IA se développent rapidement. Maîtriser leurs usages permet de ne pas subir ces transformations, mais de les exploiter à son avantage. Ceux qui peuvent « parler IA » sont capables d’anticiper les évolutions technologiques mais surtout peuvent créer de nouvelles opportunités professionnelles là où d’autres ne voient que des menaces… En d’autres mots, « parler IA » vous permet de garder votre travail.

Pourquoi est-il essentiel de parler IA ?

1. Pour anticiper les transformations du travail

L’IA devrait ajouter 15,7 trillions de dollars au PIB mondial d’ici 2030. Dans plusieurs secteurs, son intégration modifie la nature des emplois et des compétences requises. Comprendre que Parler IA est une compétence indispensable et commencer à parler IA aujourd’hui permet de s’adapter à ces changements et d’anticiper les nouvelles attentes des employeurs.

2. Pour améliorer la collaboration avec les experts en IA

Dans une entreprise, les décisions autour de l’IA ne concernent pas uniquement les ingénieurs et les data scientists. Parler IA est une compétence indispensable pour tout le monde. Managers, chefs de projet et spécialistes métier doivent comprendre les bases de l’IA pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques et intégrer ces technologies dans leur stratégie.

3. Pour éviter une mauvaise interprétation des résultats produits par l’IA

Les IA génératives et analytiques ne fournissent pas toujours des réponses exactes. Elles peuvent générer des erreurs, des hallucinations ou des biais. Parler IA permet d’utiliser ces outils avec discernement et de ne pas tomber dans le piège d’une confiance excessive.

4. Pour participer activement à l’évolution des métiers

Le développement de l’IA crée de nouvelles fonctions hybrides qui nécessitent une double compétence : une expertise métier combinée à une compréhension de l’IA. Ces nouveaux rôles concernent aussi bien le marketing, la finance, que le droit ou la gestion des ressources humaines. « Parler IA »permet d’élargir ses perspectives professionnelles et d’être force de proposition dans son domaine.

5. Pour réussir la transformation digitale des entreprises

Les entreprises qui intègrent l’IA dans leurs processus gagnent en compétitivité. Pourtant, une mise en place réussie nécessite une compréhension fine des outils disponibles et de leurs applications concrètes. Savoir « Parler IA » aide à identifier les solutions adaptées et à éviter des erreurs stratégiques coûteuses.

6. Pour défendre un usage responsable de l’IA

L’IA pose de nombreuses questions éthiques : respect de la vie privée, discrimination algorithmique, transparence des décisions automatisées… Maîtriser ces enjeux permet de participer aux débats et d’encourager une utilisation éthique et équitable de ces technologies.

Comment commencer à parler IA ?

1. Se former avec des ressources adaptées

Des formations en ligne et des cours accessibles permettent d’acquérir les bases de l’IA. Des organises de formation, comme Machine Learning Lab, proposent des parcours adaptés, y compris aux personnes sans compétences en développement logiciel.

2. Tester des outils d’IA accessibles

Expérimenter avec des outils d’IA générative ou des solutions no-code aide à comprendre concrètement les capacités et les limites des modèles.

3. Lire et suivre l’actualité de l’IA

L’IA évolue rapidement. Suivre des blogs spécialisés, des podcasts et des conférences permet de rester informé sur les tendances et les nouveaux usages.

4. Participer à des ateliers et des communautés

De nombreuses entreprises et associations proposent des ateliers d’initiation à l’IA. Rejoindre des communautés spécialisées permet d’échanger avec des experts et d’apprendre plus rapidement. Découvrez nos webinars.

Conclusion

Parler IA est une compétence transversale indispensable pour évoluer dans un monde en pleine transformation. L’IA façonne déjà notre quotidien, et ceux qui en comprennent les mécanismes auront un avantage décisif. Développer cette compétence, c’est non seulement mieux utiliser les outils actuels, mais aussi anticiper les évolutions de demain. Commencez dès aujourd’hui en vous formant et en explorant les solutions existantes.

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