Non, ChatGPT n’apprend pas de ce que vous lui dites

La semaine dernière, j’ai eu une discussion amusante — et révélatrice — avec une personne qui me disait très sérieusement :

« L’IA apprend de ce que je lui dis. Plus je parle avec elle, plus elle s’améliore ! »

C’est un discours que j’entends de plus en plus souvent.
Et sous-entendu, bien sûr, la fameuse “IA” dont on parle ici, c’est ChatGPT.
(Je le dis et je le redis : l’intelligence artificielle, ce n’est pas seulement ChatGPT !)

Mais revenons à mon interlocuteur. Il était profondément convaincu que tout ce qu’il écrivait dans ChatGPT allait être appris par le modèle.
Il m’a même confié qu’il faisait attention à ne pas “taper de bêtises”, de peur de “casser le modèle”…
J’ai souri. Parce que c’est à la fois vrai et faux.
Comme souvent dans la vie, la réalité est plus nuancée.

Vous n’êtes pas l’ingénieur d’OpenAI

Commençons par remettre les choses à leur place :
Être utilisateur de ChatGPT ne veut pas dire être concepteur du logiciel.

Ce sont les ingénieurs d’OpenAI qui décident comment et quand le modèle évolue.
À votre échelle individuelle, vous êtes un utilisateur parmi des centaines de millions d’autres.
Et non, votre simple conversation du mardi soir n’est pas directement intégrée dans la mémoire de ChatGPT.

Entraîner un modèle de machine learning — c’est-à-dire sortir une nouvelle version, comme GPT-4 ou GPT-5 — est un processus long, coûteux et très délicat.
Chaque nouvelle mouture engage la réputation d’OpenAI.
Donc non, si vous dites à ChatGPT que vous êtes le président de la République française, il ne va pas se mettre à le croire durablement (désolé pour votre carrière politique).

Chaque fenêtre de discussion est une “bulle” isolée

C’est un point que peu de gens connaissent : chaque conversation avec ChatGPT est isolée des autres.

Quand vous ouvrez une nouvelle fenêtre de chat, c’est comme si vous rencontriez ChatGPT pour la première fois.
Il ne se “souvient” pas de vos échanges précédents.
Ce qui lui permet de suivre le fil d’une conversation, c’est l’historique du chat en cours, que le système lui réinjecte à chaque nouvelle question.

En clair : si vous parlez avec lui depuis des mois dans la même discussion, il se rappellera de ce que vous avez dit — mais uniquement dans cette fenêtre.
Fermez-la, et hop, tout est oublié.

C’est d’ailleurs pour ça que le produit s’appelle ChatGPT : il y a le “chat”, c’est-à-dire la conversation, et “GPT”, le modèle d’IA.
Chaque chat est indépendant, comme une bulle de discussion à part.

Et la “mémoire” de ChatGPT alors ?

Vous pouvez certes enregistrer des informations persistantes (votre prénom, votre métier, votre style préféré…) via les instructions personnalisées.
Et OpenAI teste aussi ce qu’ils appellent la “mémoire”, qui garde des infos d’un chat à l’autre.
Mais attention : cette “mémoire” n’est pas une véritable mémoire d’apprentissage.
C’est juste une fonctionnalité de confort utilisateur, pas un entraînement du modèle.
Je vous en reparlerai plus en détail dans un autre article, car le sujet mérite qu’on s’y attarde.

Apprentissage continu : l’IA apprend, mais à un autre niveau

Alors, est-ce que ChatGPT apprend de ce que vous lui dites ?
La réponse, c’est non… à votre niveau, mais oui… au niveau collectif.

Les ingénieurs d’OpenAI (et d’autres entreprises d’IA) utilisent effectivement les données d’utilisation pour améliorer leurs modèles à long terme.
C’est ce qu’on appelle l’apprentissage continu : un modèle déployé en production peut être réentraîné avec les données générées par ses utilisateurs.
Mais ce processus se fait après coup, sur des millions, voire des milliards d’interactions.
Pas en direct, pas pendant que vous lui parlez.

Donc, si vous dites à ChatGPT que vous êtes le président de la France, il vous croira peut-être dans votre chat.
Mais quand vous reviendrez demain, tout sera oublié.
En revanche, si un million de personnes écrivent la même chose partout dans le monde, et que ces données sont utilisées pour entraîner une future version…
alors là, oui, le modèle pourrait finir par intégrer cette “information”.

Pourquoi c’est important de comprendre tout ça

Savoir comment fonctionne réellement ChatGPT, ce n’est pas un détail technique.
C’est de la culture générale à l’ère de l’intelligence artificielle.
C’est ce que j’appelle “Parler IA”.

“Parler IA”, c’est comprendre comment les modèles apprennent,
ce qu’ils savent (et ne savent pas),
et surtout, comment les utiliser avec discernement.

C’est refuser les mythes du type “l’IA apprend de moi en temps réel”,
et se doter d’une vraie culture du fonctionnement de ces outils.

Parce que plus vous comprenez comment ça marche,
plus vous pouvez en tirer parti dans votre métier, vos projets et votre quotidien.