Est-ce que l’IA détruit vraiment des jobs ?

J’ai lu récemment, encore une fois, un titre alarmiste dans la presse : « L’IA va remplacer 300 millions d’emplois ! »
À force, on ne sait plus si on doit s’inscrire à une formation en IA ou commencer à apprendre à planter des tomates.

Soyons honnêtes : tout le monde a peur que l’intelligence artificielle détruise des emplois. Et pourtant… ce n’est pas la première fois que l’humanité traverse une révolution technologique.

De la roue à la machine à vapeur, de l’électricité à l’ordinateur, chaque grande invention a transformé notre façon de travailler. Et tant mieux. C’est même dans la nature de notre espèce : inventer des outils pour aller plus vite, plus loin, plus efficacement.

Aujourd’hui, il est impossible d’imaginer une société moderne sans ordinateurs, sans smartphones, sans Internet. Ces outils ont tellement transformé nos vies que revenir en arrière serait impensable. Alors pourquoi l’IA ferait-elle exception ?

La fausse promesse de « remplacer l’humain »

Le vrai problème, ce n’est pas l’IA en elle-même. C’est l’expectation démesurée qu’on place en elle.
Certains dirigeants d’entreprises voient dans l’IA une baguette magique : « on vire 1 000 personnes et on remplace avec ChatGPT ». Et il y en a même qui le font !

Sauf que l’IA, ce n’est pas une entité surnaturelle qui se lève le matin pour aller bosser à votre place.
Une IA, c’est un outil. Elle doit être configurée, utilisée, et surtout, il faut quelqu’un pour prendre la responsabilité du travail accompli.

Parce que c’est bien ça, le cœur du sujet :

L’humain a quelque chose que l’IA n’aura jamais — un contrat de travail.

En échange d’un salaire, une personne s’engage à faire un travail, à rendre un résultat, à en assumer la responsabilité.
OpenAI, Google ou Microsoft ne viendront jamais signer ce contrat à votre place. Tout comme le fabricant d’un marteau n’est pas responsable de ce que vous faites avec.

L’illusion du coût zéro

C’est triste à dire, mais beaucoup d’entreprises voient dans l’IA un rêve éveillé : augmenter les ventes tout en diminuant les coûts salariaux.
Résultat ? On licencie le service marketing, on garde une seule personne, et on lui file une licence ChatGPT Plus.
On ne multiplie pas son salaire par dix, mais on lui demande de faire le travail de dix personnes.

Quand ça ne marche pas, on lui explique que c’est sûrement parce qu’il « ne sait pas prompter ».
Alors on lui offre une formation express en « techniques de prompting »… et on espère que ça suffira.
Spoiler : ça ne suffit pas.

Parce qu’un métier, ce n’est jamais qu’une liste de tâches.
Prenez un serveur dans un restaurant. Sur le papier, il prend des commandes.
En réalité, il accueille, il sourit, il nettoie, il s’adapte, il improvise, il discute avec le client qui veut organiser un séminaire.
Bref, il fait mille choses à la fois. Et aucun logiciel, aussi perfectionné soit-il, ne prendra jamais la responsabilité si le service est raté.

Tant que ce sera le cas, la petite serveuse gardera son job. Et le cadre aussi.

L’IA ne détruit pas les emplois. Elle change la donne.

Soyons nuancés : oui, l’IA automatise des tâches.
Mais elle démocratise aussi l’accès à certaines compétences.

Dans mon cas, par exemple, je n’aurais jamais eu le budget pour payer un photographe ou un designer pour me produire les images libres de droits qui illustrent cet article. Grâce à l’IA, je peux le faire moi-même.
Ai-je détruit un emploi ? Non. Cet emploi n’aurait simplement jamais existé. J’ai juste accepté de faire le job moi-même, avec les outils à ma disposition.

Le futur appartient aux « couteaux suisses »

Demain, les profils les plus recherchés seront ceux qui savent s’adapter.
Des personnes capables de comprendre la comptabilité, d’écrire un article, de négocier un contrat, de lancer une campagne marketing ou même de nettoyer une table si besoin.
Des gens curieux, capables d’utiliser l’IA tout en étant conscients de leur potentiel, mais aussi de ses limites.

Parce que c’est ça, la vraie compétence de demain : faire avec l’IA, pas être remplacé par elle.

Et c’est précisément ce que nous appelons chez Machine Learning Lab : Parler IA.
Comprendre les outils, leurs forces et leurs limites.
Savoir les utiliser avec intelligence, esprit critique et responsabilité.

L’IA ne va pas voler votre travail, mais quelqu’un qui parle IA mieux que vous, certainement le fera.

Parce que l’IA ne travaille pas toute seule. C’est vous qui travaillez — avec un nouvel outil dans les mains.
Et ça, c’est une excellente nouvelle.