Objectifs
- Découvrir les bases du machine learning et comprendre son application à travers la régression.
- Manipuler un dataset pour l’explorer, le nettoyer et le préparer à l’entraînement.
- Entraîner un modèle de machine learning avec TensorFlow (ou Pytorch) et améliorer ses performances.
- Mettre en production un modèle en créant une API fonctionnelle avec Flask et Ngrok.
- Gagner en autonomie pour réaliser des projets similaires de bout en bout.
Contenu Formation
Section 1 : Introduction au Machine Learning et présentation du challenge
Section 2 : Nettoyage et préparation des données
Section 3 : Mettre en Production un Modèle de Machine Learning
Prérequis
Test de positionnement : Écrivez un programme qui affiche “Hello, World!” dans le langage de votre choix et exécutez-le sur votre PC.
Ça vous a pris moins d’une minute ? Alors, cette formation est faite pour vous !
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