Deep Learning : Découvrir les réseaux neuronaux
Modalité d’animation
Les formations en intra-entreprise sont des formations sur mesure, conçues en fonction des objectifs pédagogiques, des contraintes opérationnelles et du contexte métier des participants. La durée, le programme et le rythme sont définis au cas par cas. Les formations peuvent être proposées :
- en distanciel, en présentiel ou en format hybride,
- dans les locaux de l’entreprise ou dans une salle dédiée louée pour l’occasion,
- en format one-shot ou déployées sur plusieurs semaines ou plusieurs mois.
Les formations sont animées par un formateur expert en intelligence artificielle, avec une approche concrète et orientée usages professionnels.
Ces formations étant entièrement personnalisées, il est nécessaire de nous contacter afin d’organiser un rendez-vous de cadrage pédagogique et définir précisément les besoins, le format et les modalités de mise en œuvre.
Pour qui ?
- Développeurs, data analysts, data scientists juniors souhaitant approfondir leur compréhension du deep learning.
- Chefs de projet techniques, ingénieurs, ou consultants IT souhaitant mieux collaborer avec des équipes data et IA.
- Étudiants ou chercheurs voulant renforcer leur compréhension pratique des réseaux neuronaux.
- Entrepreneurs ou intrapreneurs tech souhaitant évaluer la faisabilité de projets IA.
Objectifs
- Comprendre les bases des réseaux neuronaux à travers une démonstration interactive avec un outil no-code.
- Approfondir le fonctionnement des neurones artificiels, des fonctions d’activation, et des couches dans un réseau de deep learning.
- Expérimenter avec différentes architectures neuronales, et mesurer les performances des modèles.
- Comprendre les principaux hyperparamètres du machine learning et expérimenter leur impact sur l’entraînement des modèles.
- Réaliser un exercice de classification d’images, tout en expérimentant différents frameworks et techniques avancées.
- Comprendre les principes de l’AutoML et son rôle dans l’optimisation automatisée des architectures et hyperparamètres.
- Démystifier les outils et choisir librement les technologies adaptées pour un projet de machine learning
Contenu Formation
Section 1 : Comprendre les bases du machine learning
Prérequis
Test de positionnement : Écrivez un programme qui affiche “Hello, World!” dans le langage de votre choix et exécutez-le sur votre PC.
Ça vous a pris moins d’une minute ? Alors, cette formation est faite pour vous !
Pour participer à cette formation vous aurez également besoin de :
- Avoir un compte Gmail (ou le créer avant la formation).
- Avoir un compte ChatGPT (ou le créer avant la formation).
Si vous ne remplissez pas ces conditions minimales, vous ne serez malheureusement pas en mesure de suivre la formation.
Qualité de nos formations
Machine Learning Lab est certifié Qualiopi. En savoir plus
Demande de devis
