Objectifs
- Acquérir un niveau de compétence de base en développement logiciel et cloud permettant de dialoguer efficacement avec des experts techniques, développeurs ou prestataires, et d’encadrer des projets d’automatisation ou d’IA en entreprise.
- Concevoir des prototypes et solutions numériques intégrant des API (OpenAI, Google Cloud, etc.) pour expérimenter rapidement de nouveaux usages et valider des preuves de concept.
- Concevoir et déployer des automatisations concrètes à l’aide d’outils no-code et low-code (Zapier, Make, n8n, AppScript).
- Comprendre la logique du code et des principaux langages (HTML, JavaScript, Python) sans viser une expertise de développement.
- Adopter une posture critique et créative face à l’intelligence artificielle afin d’identifier des opportunités d’usage dans différents contextes professionnels.
Contenu Formation
Découvrir et automatiser
Automatiser et orchestrer
Comprendre et connecter
Expérimenter et devenir architecte
Prérequis
Cette formation ne requiert aucun prérequis académique ni compétence avancée en informatique.
Pour y participer, vous devez simplement :
- Disposer de votre propre ordinateur, connecté à Internet, et savoir l’utiliser (naviguer sur le web, télécharger un fichier et le retrouver ensuite).
- Avoir l’autorisation d’installer des logiciels sur votre ordinateur.
- Disposer d’une connexion Internet stable, ainsi que d’un microphone, d’un casque et d’une caméra activée pendant la formation.
- Avoir un compte google workspace ou Gmail
- Disposer d’un abonnement ChatGPT plus (payant)
Qualité de nos formations
Machine Learning Lab est certifié Qualiopi. En savoir plus
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