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D'après la Harvard Business Review, la data science est le métier le plus sexy du 21ème siècle ! Mais qu'est-ce que c'est concrètement la data science ? À quoi ça sert ? Pourquoi tout le monde en parle maintenant ? Comment et pourquoi prendre le virage de la data ?

250,00
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Unlimited Duration

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6 octobre 2022

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652

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60 secondes

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Objectifs d'apprentissage

  • Comprendre ce qu'est la data science
  • Comprendre les étapes d'un projet de data science
  • Comprendre les différences entre data science, intelligence artificielle et machine learning
  • Savoir comment la data science peut faire gagner de la compétitivité à l'entreprise
  • Découvrir comment est utilisée la data science à travers des cas d'usage concrets et facilement compréhensibles
 

Prérequis

Cette formation est ouverte à TOUS ! Aucune connaissance technique n’est requise. Votre curiosité et votre envie d’apprendre suffiront !

Modalités de participation

  • Cette formation est proposée en distanciel et en présentiel. Dans les deux cas, l’adresse (physique ou virtuel) ainsi que les horaires exacts, vous seront communiqués une fois que votre inscription sera validée.
  • Dans le cas des formations intra entreprises, elles peuvent être dispensées dans le lieu et à l’heure de votre choix, sous condition d’avoir le matériel logistique nécessaire pour le bon déroulement de celle-ci. Pour programmer une session de formation pour votre entreprise contactez-nous via la page de “Contact“.
  • Pas de limite au nombre de participants.
  • Vous n’avez pas besoin de matériel spécifique pour cette formation, mais pour réaliser le Quiz et obtenir votre Certificat, vous aurez besoin d’un téléphone mobile ou d’un ordinateur avec de préférence le navigateur Chrome.
  • Avant de s’inscrire, chaque participant peut échanger sur ses besoins de formation, à partir du formulaire accessible depuis ce lien.
  • Les personnes en situation d’handicap sont invitées à nous consulter via la page “Contact”, afin d’évaluer ensemble les possibilités d’adaptation de la formation.
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Camilo
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Fondateur Machine Learning Lab

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