Comment programmer une intelligence artificielle ?
Il y a encore quelques années, ce n’était pas très évident de savoir comment programmer une intelligence artificielle.
En effet, pour programmer une intelligence artificielle et particulièrement entraîner des modèles de machine learning, il est nécessaire d’avoir :
- En premier lieu, les données nécessaires pour entraîner l’algorithme.
- Ensuite, la puissance de calcul pour faire tourner ces algorithmes.
- Enfin, il faut avoir l’expertise pour comprendre ce qu’il faut faire, comment et pourquoi.
Aujourd’hui, n’importe qui peut développer une intelligence artificielle. Pourquoi ?
- Pour commencer, la donnée est de plus en plus facile à acquérir.
- De même, le cloud computing a démocratisé l’accès aux ressources informatiques.
- Enfin, grâce aux plateformes data no code, il est de plus en plus facile de faire des intelligences artificielles, même si on ne sait pas coder !
En conclusion, programmer une intelligence artificielle est non seulement possible, mais accessible à tous !
Nos compétences techniques
Machine Learning Lab met ses compétences techniques et son expertise au service de votre projet d’IA.
Algorithmes d’IA et de machine learning
Nous maîtrisons la plupart d’algorithmes utilisés pour faire de l’IA et du machine learning.
- Classification et régression
- Réseaux neuronaux profonds (deep neural networks)
- Clustering
- Apprentissage par renforcement
- Systèmes de recommandation
- Systèmes experts
Intelligence Artificielle As A Service (IAaaS)
Machine Learning Lab est en capacité d’intégrer dans vos systèmes des APIs existantes d’IA proposées par les géants du cloud. Entre autres :
- Vision par ordinateur : Classification d’objets, détection d’objets, analyse de sentiments sur un visage, etc.
- Traitement naturel du langage : Analyse des sentiments dans les phrases, analyse de syntaxe, classification de textes, traduction, etc.
- Traitement du signal : Voix en texte, texte en voix, classification vocale, etc.
Développement web
La plupart de projets d’IA ont besoin d’un frontend et/ou un backend qui tourne dans le web. Partant de ce fait, Machine Learning Lab vous propose son expertise dans ces outils :
Plateformes data no-code pour développer une intelligence artificielle
Machine Learning Lab peut utiliser et/ou vous accompagner dans la prise en main des plateformes data no-code. Quelques exemples :
Architecture cloud et data
Un algorithme d’IA doit être mis en production. C’est la raison pour laquelle Machine Learning Lab met à votre disposition ses compétences :
Si bien que ces listes ne sont pas exhaustives, elles permettent de couvrir la plupart des besoins techniques pour les projets d’IA.
Pour conclure, au Machine Learning Lab nous considérons qu’il est plus important de maîtriser un domaine d’expertise, plutôt qu’un outil ou un langage de développement.
De toute façon, les langages et les outils évoluent tous les jours et il serait impossible de maîtriser toutes les technologies existantes.
Découvrez nos autres prestations en IA
Parlez-vous IA ?
Découvrez les formations en IA proposées par Machine Learning Lab.
Conseil en IA
Découvrez le Design Thinking, notre méthodologie pour vos projets d’IA.