Accompagnement stratégique en IA

Faut-il avoir une idée claire pour se faire accompagner ?

Surtout pas. Vouloir démarrer avec une idée toute faite peut même être un piège. Selon un rapport de la RAND Corporation, plus de 80 % des projets d’intelligence artificielle échouent — soit deux fois plus que les projets IT traditionnels. Pourquoi ? Parce qu’ils partent souvent sur de mauvaises bases : problème mal défini, données inadéquates, obsession de la technologie plutôt que des besoins réels, ou encore méconnaissance des limites de l’IA. Ce n’est pas l’outil qui fait la solution, mais la clarté des enjeux à adresser.

Pour qu’un projet IA réussisse, il faut d’abord s’attarder sur les irritants métier, les blocages, les tâches répétitives ou les frustrations utilisateurs. C’est en partant du terrain que l’on peut identifier les vrais leviers de valeur. Par exemple, vouloir automatiser le service client avec un chatbot peut sembler pertinent… mais encore faut-il analyser les types de demandes, leur fréquence, et surtout les attentes des clients. Parfois, la meilleure solution n’est pas celle qu’on imagine au départ.

C’est pourquoi notre approche commence toujours par l’écoute, l’analyse et la co-construction. Vous n’avez pas besoin d’arriver avec une idée claire : c’est notre rôle de vous accompagner pour faire émerger les bons usages, au bon endroit, au bon moment. Ensemble, nous construisons des solutions concrètes et réalistes, issues de vos vrais besoins – pas de simples intuitions ou d’effets de mode.

Quelle méthode utilisez-vous pour transformer une idée floue en projet IA concret ?

Nous utilisons la méthodologie du Design Thinking, une approche itérative et collaborative qui permet de transformer des intentions vagues en solutions IA concrètes, utiles et réalistes. Tout commence par une immersion dans les besoins réels des utilisateurs et les contraintes du terrain. Avant de parler technologie, nous écoutons, observons, et analysons : quelles sont les douleurs ? Les tâches chronophages ? Les frustrations ? Cette phase de cadrage est cruciale pour éviter les fausses bonnes idées et poser les bases d’un projet solide.

Une fois les besoins clarifiés, nous définissons ensemble des objectifs concrets, mesurables et alignés sur vos priorités métier. Nous nous interrogeons : quel problème voulons-nous vraiment résoudre ? Comment jugera-t-on de la réussite du projet ? Puis vient la phase d’idéation, où nous explorons plusieurs pistes — IA ou non — pour identifier la solution la plus pertinente. L’IA n’est jamais une fin en soi, elle n’est retenue que si elle apporte une vraie valeur. Ce discernement évite les projets gadget et maximise l’impact.

Enfin, nous passons à l’action avec des prototypes rapides, pour tester, ajuster et valider les hypothèses sur le terrain. Un modèle IA simplifié, une interface test ou une preuve de concept permettent de confronter la solution à la réalité, sans investissement excessif. Ce mode d’expérimentation réduit les risques, accélère l’apprentissage, et garantit que le projet déployé sera à la fois robuste, utile et bien accueilli. En somme, on ne vous vend pas de rêve algorithmique — on construit, ensemble, une IA à votre image.

À quels moments de mon projet puis-je faire appel à vous ?

Il est vivement recommandé de faire appel à nous dès le début de votre projet IA, même (et surtout) si vous partez d’une idée floue ou d’un simple irritant métier. Intervenir en amont permet de poser les bonnes questions, de bien cadrer les objectifs, et d’éviter les erreurs classiques : mauvaise définition du problème, choix technologique prématuré, ou attentes irréalistes. C’est à ce moment-là que notre approche prend tout son sens, pour transformer vos intuitions en un projet structuré, utile et réaliste.

Vous avez un projet en tête ?

Contactez-nous, nous serons ravis d’en discuter.