Token Lab

Voyez la prediction du prochain token comme un melange de calculs vectoriels, d'echantillonnage et de reglages du modele au-dela du prompt utilisateur.

Cle API OpenAI Temperature

0.7

Une temperature plus elevee rend le choix du prochain token moins deterministe.

Top P

1.00

Top P limite l'echantillonnage aux tokens les plus probables jusqu'a atteindre ce seuil de probabilite cumulee.

Top K

L'API Responses d'OpenAI accepte temperature et top_p. Le controle Top K est affiche comme repere pedagogique, mais il n'est pas envoye car cette API n'expose pas de parametre de generation top_k.

Modele d'embedding

Ce choix selectionne le modele OpenAI qui transforme le texte en vecteurs. Small est plus leger ; large est en general plus riche semantiquement.

Modele de langage pour la prediction du prochain token

Le prompt n'est pas le seul facteur : le modele choisi et les reglages d'echantillonnage modifient aussi la reponse.

Votre cle reste dans cet onglet et n'est pas enregistree.

Texte d'entree

Pret. Un meme prompt peut produire des suites differentes selon l'aleatoire, le modele choisi ou les reglages d'echantillonnage.

Texte d'entree

Tokenisation du texte d'origine + embeddings

Prediction du prochain token + embeddings