Choisir, déployer et bien utiliser un agent conversationnel

1 jour Attestation Taux de réussite : 100
L’IA est déjà là. Encore faut-il en reprendre le contrôl... Dans un contexte où plus de 60 % des collaborateurs déclarent utiliser l’IA générative sans en informer leur hiérarchie, il devient crucial d’anticiper les usages et d'éviter que chacun adopte son propre outil dans son coin. Encadrer ces pratiques, c’est limiter les risques liés au shadow IT, sécuriser les données sensibles, et transformer une tendance spontanée en levier stratégique pour l’entreprise. Cette formation pratique et stratégique vous permettra de découvrir tout le potentiel des agents conversationnels, d’en comprendre les rouages, et d’identifier les meilleures solutions pour vos besoins métiers. Vous apprendrez à choisir, déployer et encadrer l’usage d’un agent conversationnel de manière éthique, responsable et efficace, que ce soit en ligne via l’API d’OpenAI ou en local via LM Studio.

Modalité d’animation

La formation est animée en direct par un formateur expert, qui vous guide pas à pas, répond à vos questions et vous accompagne dans chaque étape. Une approche humaine, pédagogique et interactive, qui fait toute la différence.

Pour qui ?

  • Responsables innovation
  • Chef de projet digital
  • DSI
  • Toute personne impliquée dans des projets de transformation numérique et susceptible de piloter le déploiement d’agents conversationnels dans l’entreprise
238 avis
pour 540 participants

Objectifs

  • Découvrir par la pratique le potentiel et les limites des agents conversationnels dans un cadre professionnel.
  • Comprendre comment fonctionnent les agents conversationnels et les technologies sous-jacentes (LLM, API, déploiement local).
  • Identifier les différentes approches possibles : abonnement à un outil existant, développement d’un agent via une API, ou déploiement local d’un LLM.
  • Comparer les outils disponibles en termes de fonctionnalités, coûts, complexité et souveraineté.
  • Identifier des cas d’usage métiers pertinents et des tâches automatisables.
  • Explorer des astuces et bonnes pratiques pour une utilisation efficace au quotidien.
  • Adopter une posture critique, éthique et responsable dans la conception et l’usage des agents conversationnels.
  • Rédiger une charte interne d’utilisation pour encadrer les usages en entreprise.

Prérequis

Aucun prérequis technique n’est nécessaire, la formation est accessible aux non-développeurs

Qualité de nos formations

Machine Learning Lab est certifié Qualiopi. En savoir plus

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Questions formation avant achat