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Saviez-vous qu’il est possible pour tout le monde (y compris les profils non-techniques) de faire carrière dans l’IA ? D’après une récente étude de l’Institute for the future, 85% des emplois en 2030 n’ont pas encore été inventés ! Et même si ce futur marché du travail reste pour l’instant flou, il est indispensable de nous préparer et mettre toutes les chances de notre côté pour pouvoir y évoluer professionnellement. L’IA est l’un des domaines les plus prometteurs pour réussir dans cet avenir incertain !

PRIVEE
Course Access

Unlimited Duration

Last Updated

23 septembre 2022

Students Enrolled

20

Total Video Time

1 heure, 45 minutes

Posted by

Objectifs d'apprentissage

  • Découvrir les changement sociétaux provoqués par l’IA
  • Découvrir les différentes perspectives de carrière dans l’IA
  • Établir un plan de carrière dans l’IA
 

Prérequis

Cette formation est ouverte à TOUS ! Aucune connaissance technique n’est requise. Votre curiosité et votre envie d’apprendre suffiront !

Modalités de participation

  • Cette formation est proposée en distanciel et en présentiel. Dans les deux cas, l’adresse (physique ou virtuel) ainsi que les horaires exacts, vous seront communiqués une fois que votre inscription sera validée.
  • Dans le cas des formations intra entreprises, elles peuvent être dispensées dans le lieu et à l’heure de votre choix, sous condition d’avoir le matériel logistique nécessaire pour le bon déroulement de celle-ci. Pour programmer une session de formation pour votre entreprise contactez-nous via la page de “Contact“.
  • Pas de limite au nombre de participants.
  • Vous n’avez pas besoin de matériel spécifique pour cette formation, mais pour réaliser le Quiz et obtenir votre Certificat, vous aurez besoin d’un téléphone mobile ou d’un ordinateur avec de préférence le navigateur Chrome.
  • Avant de s’inscrire, chaque participant peut échanger sur ses besoins de formation, à partir du formulaire accessible depuis ce lien.
  • Les personnes en situation d’handicap sont invitées à nous consulter via la page “Contact”, afin d’évaluer ensemble les possibilités d’adaptation de la formation.
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Camilo
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Fondateur Machine Learning Lab

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