Introduction à l’intelligence artificielle
L'intelligence artificielle effraie et fascine à la fois...
Elle a aussi une place importante dans notre imaginaire et tout le monde a un vague avis à propos d'elle.
Mais concrètement, qu'est-ce que c'est que l'IA ? Comment elle marche ? À quoi elle sert ?
Découvrez le domaine passionnant de l'intelligence artificielle et dites enfin "Je parle IA !"Introduction à la data science
D'après la Harvard Business Review, la data science est le métier le plus sexy du 21ème siècle !
Mais qu'est-ce que c'est concrètement la data science ? À quoi ça sert ? Pourquoi tout le monde en parle maintenant ? Comment et pourquoi prendre le virage de la data ?Les perspectives de carrière dans l’IA
Saviez-vous qu’il est possible pour tout le monde (y compris les profils non-techniques) de faire carrière dans l’IA ?
D’après une récente étude de l’Institute for the future, 85% des emplois en 2030 n’ont pas encore été inventés ! Et même si ce futur marché du travail reste pour l’instant flou, il est indispensable de nous préparer et mettre toutes les chances de notre côté pour pouvoir y évoluer professionnellement. L’IA est l’un des domaines les plus prometteurs pour réussir dans cet avenir incertain !Les étapes, les profils et les ressources d’une équipe data
Data scientist, ingénieur ML, Data engineer, Data protection Officer, Chercheur en IA… ça vous parle ? Vous avez déjà sûrement entendu parler de ces nouveaux métiers et peut être que vous travaillez même avec des personnes qui détiennent ces titres. Mais que font-ils exactement ? Quelle est la différence entre leurs rôles et leurs responsabilités ? Au fait, que fait une équipe data ? Comment mesurer son succès ? Comment identifier les compétences nécessaires pour ces postes ?
Augmentez vos chances de réussir dans ce milieu en répondant à toutes ces questions.Construire une solution d’IA
Pour honorer ses engagements, le directeur du musée du Louvre vous demande de construire une IA capable de distinguer les œuvres cubistes des impressionnistes. Êtes-vous prêt.e à relever le défi et sauver l’honneur de la France ?
Entrez dans les chaussures d'un professionnel de la data et construisez vous-même une IA !
Découvrez par la pratique les étapes, les challenges et le lexique du domaine de l'intelligence artificielle.Expérimenter un projet de data science
Que vous ayez ou pas un profil "technique" il est très probable qu'un jour ou l'autre vous devrez travailler de près ou de loin avec des projets data.
Quelle meilleure façon de vous familiariser avec le langage, les étapes et les challenges des projets de data science et que de vous mettre dans les chaussures d'un professionnel de la data et d'expérimentez tout ceci par vous-même ?
